Những Google AI Pro hacks đã thay đổi workflow của mình

1. Deep Research giúp mình research nhanh hơn rất nhiều

Đây có lẽ là tính năng khiến mình thấy Google AI Pro khác biệt rõ nhất so với bản free.

Trước đây mỗi lần viết blog công nghệ hoặc tìm hiểu một chủ đề mới, workflow của mình thường khá “thủ công”. Mình sẽ mở rất nhiều tab, đọc từng bài, copy thông tin ra Notion rồi tự tổng hợp lại. Có những bài chỉ riêng phần research thôi đã mất hơn một tiếng.

Từ khi dùng Deep Research thì workflow đó gần như thay đổi hoàn toàn.

Ví dụ gần đây mình thử yêu cầu AI:

“Compare Snapdragon 8 Elite Gen 5 and Apple A19 Pro in terms of CPU, GPU, AI performance, power efficiency, and gaming stability. Include benchmarks and give a final conclusion.”

Sau khoảng vài phút, AI trả về:

• bảng so sánh,
• benchmark,
• nguồn tham khảo,
• phân tích ưu nhược điểm,
• và cả kết luận tổng hợp.

Điều mình thích là nó không chỉ “search Google rồi copy lại”, mà thường đã biết cách sắp xếp thông tin theo cấu trúc tương đối dễ đọc.

Một ví dụ khác là lúc mình cần research để viết blog về:

• AI coding assistants,
• Next.js vs Nuxt,
• hoặc các xu hướng AI tools mới.

Thay vì tự đọc 15 bài viết khác nhau, giờ mình thường để Deep Research làm phần tổng hợp ban đầu trước, sau đó mới đọc sâu những nguồn mình thấy quan trọng.

Nó không thay thế hoàn toàn việc research thủ công, nhưng giúp giảm rất nhiều thời gian ở bước đầu tiên.

---

2. 1 triệu token thật sự hữu ích khi làm việc với tài liệu lớn

Ban đầu mình nghĩ “1 million token” chỉ là một con số marketing cho vui. Nhưng dùng thực tế mới thấy nó khác biệt khá nhiều.

Trong transcript có nhắc đến việc Gemini Pro hỗ trợ khoảng:

• 1 triệu token,
• tương đương khoảng 1500 trang tài liệu,
• hoặc hàng chục nghìn dòng code.

Ví dụ gần đây mình thử upload:

• một bộ documentation dài,
• vài file PDF,
• và source code của một project cá nhân.

Sau đó mình yêu cầu AI:

“Explain the project architecture and tell me which files I should read first.”

Điều khá hay là AI vẫn giữ được context tương đối ổn thay vì “quên” phần trước như nhiều model free khác.

Một lần khác mình thử upload:

• lecture notes,
• ebook,
• và tài liệu học cùng lúc,

sau đó hỏi:

“Summarize the most important concepts and create a study roadmap for beginners.”

Nó giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian đọc tài liệu ban đầu.

Đây là kiểu feature mà càng dùng nhiều mới càng thấy giá trị, đặc biệt nếu bạn:

• học bằng ebook,
• đọc paper,
• build side project,
• hoặc làm việc với codebase lớn.

---

3. Gemini trong Gmail và Google Docs tiện hơn mình nghĩ

Ban đầu mình nghĩ việc tích hợp Gemini vào Gmail và Google Docs chỉ là kiểu “AI feature cho có”. Nhưng sau vài tuần dùng thì đây lại là thứ mình sử dụng gần như mỗi ngày.

Ví dụ với Gmail, mình thường nhận khá nhiều email tiếng Anh hoặc email dài liên quan đến công việc và tài liệu. Trước đây mình phải tự đọc khá lâu để lọc ý chính.

Giờ workflow đơn giản hơn nhiều:

• mở email,

• bấm Gemini,

• yêu cầu:

  “Summarize this email in simple English.”

Khoảng vài giây là mình đã biết:

• mail đang nói gì,
• deadline là khi nào,
• cần action gì tiếp theo.

Đặc biệt hữu ích khi phải xử lý nhiều mail liên tục.

Còn trong Google Docs thì mình dùng nó như một AI editor.

Ví dụ lúc viết blog, đôi khi mình có những đoạn kiểu:

• diễn đạt hơi cứng,
• câu quá dài,
• hoặc flow đọc chưa mượt.

Thay vì tự sửa thủ công nhiều lần, mình chỉ highlight đoạn đó rồi yêu cầu:

“Rewrite this paragraph to sound more natural and easier to read.”

Kết quả thường khá ổn để chỉnh sửa tiếp.

Một thứ mình cũng hay dùng là:

“Turn this rough draft into a cleaner blog structure.”

Nó khá hữu ích khi brainstorm hoặc outline content nhanh.

---

4. NotebookLM là tool học tập underrated nhất của Google AI

Nếu phải chọn tool mình dùng nhiều nhất trong hệ sinh thái AI của Google thời gian gần đây thì có lẽ là NotebookLM.

Cảm giác của mình về NotebookLM giống như:

“ChatGPT dành riêng cho bộ tài liệu cá nhân.”

Ví dụ mình từng thử upload:

• lecture notes,
• ebook,
• tài liệu AI,
• và documentation của framework.

Sau đó mình hỏi:

“Explain this topic like I’m a beginner.”

Hoặc:

“What are the most important chapters I should focus on first?”

Nó hoạt động surprisingly tốt.

Điều mình thích là mình không cần phải nhớ chính xác tài liệu nằm ở đâu nữa. Thay vì tự kéo hàng trăm trang PDF để tìm thông tin, giờ mình chỉ cần hỏi trực tiếp.

Một feature khá thú vị khác là AI podcast.

Mình từng thử biến một bộ lecture note thành dạng podcast AI rồi nghe lúc:

• đi bộ,
• tập gym,
• hoặc ngồi trên xe bus.

Nghe vẫn chưa hoàn hảo 100%, nhưng đủ hữu ích để học kiểu “passive learning”.

Nếu bạn là:

• sinh viên,
• self-learner,
• dev đọc docs nhiều,
• hoặc người học ngoại ngữ,

thì NotebookLM thật sự đáng thử.

---

5. Veo AI khá ấn tượng nhưng chưa thật sự practical với mình

Mình có thử Veo AI vài lần và phải công nhận chất lượng video khá ấn tượng.

Ví dụ mình thử prompt:

“A cinematic close-up shot of coffee being poured into a glass cup with soft piano background music.”

Video tạo ra:

• cinematic,
• chuyển động khá mượt,
• ánh sáng đẹp,
• và thậm chí có cả âm thanh nền.

Nếu chỉ nhìn demo thì rất dễ bị kiểu:

“wow, AI giờ làm được cả thế này rồi à.”

Nhưng sau vài lần dùng, mình vẫn cảm thấy đây giống một “creative bonus feature” hơn là công cụ mình dùng hằng ngày.

Lý do đơn giản là:

• giới hạn tạo video mỗi ngày vẫn hơi ít,
• và workflow video AI hiện tại vẫn chưa ổn định đủ để dùng cho production thật sự.

Tuy nhiên với:

• short-form content,
• B-roll,
• concept visualization,
• hoặc social media clips,

thì nó vẫn khá thú vị để thử.

---

6. 2TB Google Drive là thứ nhiều người quên mất

Một thứ khá underrated nhưng ít người nhắc tới là gói Pro còn đi kèm 2TB Google Drive.

Ban đầu mình không quá quan tâm phần này, nhưng càng dùng càng thấy tiện.

Ví dụ mình thường lưu:

• source code,
• video editing files,
• tài liệu học,
• project cá nhân,
• và backup máy tính.

Nên 2TB thật sự thoải mái hơn rất nhiều so với 15GB mặc định.

Tuy nhiên nếu đang dùng gói student hoặc trial thì mình nghĩ vẫn nên backup dữ liệu định kỳ, vì các ưu đãi kiểu này thường có giới hạn thời gian.

---

Vậy Google AI Pro có đáng dùng không?

Sau một thời gian dùng, mình thấy Google AI Pro đáng giá nhất khi AI đã trở thành một phần trong workflow hằng ngày của bạn.

Nếu chỉ dùng để:

• chat vài câu,
• hỏi thông tin cơ bản,
• hoặc lâu lâu mới mở AI,

thì bản free có lẽ đã đủ.

Nhưng nếu bạn thường xuyên:

• research,
• đọc tài liệu,
• viết content,
• học tập bằng AI,
• hoặc làm việc với nhiều thông tin cùng lúc,

thì sự khác biệt sẽ khá rõ.

Điểm mạnh thật sự của Google AI Pro không nằm ở việc AI “thông minh hơn một chút”, mà nằm ở việc nó giúp workflow hằng ngày trở nên nhanh, liền mạch và tự nhiên hơn rất nhiều.